Curso Business Intelligence & IA - Tekne School Learning

Bootcamp em Business Intelligence & IA

O curso de Business Intelligence & IA capacita profissionais para transformar dados em insights estratégicos, impulsionando a tomada de decisão e a vantagem competitiva nas empresas. Com foco prático, aborda desde a coleta e modelagem de dados até a criação de dashboards interativos, utilizando Python e Inteligência Artificial para automação e análise preditiva. Além disso, ensina storytelling de dados, permitindo a comunicação eficaz de insights. Alinhado às demandas do mercado, o curso prepara os alunos para atuar de forma estratégica em um cenário cada vez mais orientado por dados.

Dedicação

4 meses

Modalidade

100% online

Carga horária

60hrs

Acesso

12 meses

Porque estudar Business Intelligence & IA na Tekne School?

Torne-se um dos perfis profissionais mais demandados.

A análise de dados impulsionada por IA tornou-se essencial para empresas que buscam inovação e eficiência. A demanda por profissionais especializados em BI e IA cresce continuamente, tornando essas habilidades um diferencial estratégico no mercado de trabalho. Ao concluir o curso, você estará preparado para atuar em áreas como análise de dados, consultoria em BI, automação de processos e inteligência corporativa. Com a metodologia prática da Tekne School, você aprenderá com projetos reais, aplicando seus conhecimentos em desafios do mercado e se tornando um especialista pronto para liderar a revolução dos dados.

Transforme dados em decisões estratégicas com BI e IA.

Domine Business Intelligence e Inteligência Artificial para transformar grandes volumes de dados em insights valiosos. Aprenda a utilizar Python, Power BI e técnicas avançadas de IA para modelar, visualizar e automatizar processos, potencializando a tomada de decisões e criando vantagem competitiva para empresas.

Por que estudar Ciência de Dados na Tekne School?

O Mestrado em Ciência de Dados e IA da Nuclio Digital School foi pensado para proporcionar aos alunos uma experiência prática e completa em todas as etapas do processo de análise de dados. O curso abordará temas desde aquisição e integração de dados até produtividade de modelos matemáticos baseados em técnicas de Inteligência Artificial , mineração de dados, aprendizado de máquina e aprendizado profundo .

O programa proporcionará aos alunos uma ampla variedade de competências ajustadas à realidade do mercado de trabalho, de forma prática e intensiva, que lhes permitirão melhorar a sua posição atual , encontrar uma mudança de carreira num setor em expansão ou procurar novas oportunidades de emprego. na área de Big Data e Analytics .

Módulo 1: Fundamentos de BI, IA e Arquitetura de Dados

Objetivo: Objetivo: Fornecer uma base sólida dos conceitos de Business Intelligence e Inteligência Artificial, bem como de arquiteturas de dados modernas, preparando o terreno para aplicações analíticas e preditivas.

Conteúdo:

Módulo 2: Ferramentas de BI e Visualizações Iniciais

Objetivo: Aprofundar o uso de ferramentas de BI (com ênfase em Power BI) para coleta, modelagem e visualização de dados.

Conteúdo:

Ambiente de análise de dados com Power BI.
Importação e transformação de dados.
Criação de relatórios básicos e intermediários.
Visualizações iniciais e boas práticas.
Exercícios práticos de criação de dashboards e painéis de controle.

Módulo 3: Modelagem Avançada e Integração de IA em Pipelines de Dados

Objetivo: Elevar o nível de modelagem de dados, explorando DAX (funções avançadas do Power BI) e apresentando a integração de IA aos pipelines de dados para processamento inteligente.

Conteúdo:

DAX avançado.
Modelagem de dados complexos.
Integração de APIs de IA e modelos pré-treinados.
Utilização de IA em pipelines de dados para otimizar processos de análise.
Estudos de caso com aplicação em setores-chave.

Módulo 4: Storytelling com Dados e Visualizações Avançadas

Objetivo: Desenvolver a capacidade de apresentar informações de maneira estratégica e envolvente, empregando storytelling e recursos visuais avançados para impulsionar tomadas de decisão.

Conteúdo:

Princípios de design e layout para dashboards profissionais.
Técnicas de storytelling.
Visualizações avançadas.
Boas práticas de cor, tipografia e hierarquia de informação.
Exercícios de apresentação de insights para cenários corporativos.

Módulo 5: Análise Preditiva, Python e Automação com LLMs

Objetivo: Capacitar o aluno a realizar análises preditivas com Python, além de introduzir o uso de LLMs (Large Language Models) para automação de processos (RPA), ampliando a eficiência e a produtividade na empresa.

Conteúdo:

Fundamentos de Python para análise de dados.
Técnicas de machine learning.
Desenvolvimento de modelos preditivos.
Automação de processos (RPA) utilizando LLMs para tarefas repetitivas.
Laboratórios práticos de modelagem preditiva e testes de desempenho.

Módulo 6: Governança, Ética e Implementação Segura de IA

Objetivo: Discutir aspectos críticos de governança e segurança, garantindo que as soluções de IA sejam desenvolvidas e implementadas de forma ética, responsável e em conformidade com legislações vigentes.

Conteúdo:

Ética em IA.
Políticas de governança de dados e conformidade (e.g., GDPR).
Controle de acessos e segurança em plataformas de BI.
Práticas de auditoria e monitoramento de modelos de IA.
Estudos de caso sobre governança e riscos reputacionais.

Módulo 7: Projeto Final

Objetivo: Aplicar todos os conhecimentos de forma prática, desenvolvendo uma solução completa de BI com elementos de IA, data pipelines avançados e automação, e apresentando resultados por meio de dashboards interativos e storytelling.

Conteúdo:

Definição de escopo e metas para o projeto.
Coleta, limpeza e integração de dados reais ou simulados.
Criação de modelos de dados avançados.
Implementação de rotinas de análise preditiva e uso de LLMs para RPA.
Apresentação final, com uso de storytelling e discussão sobre desafios e aprendizados.

Conheça nosso Diretor Acadêmico:

Luís Roque é Fundador e Sócio da ZAAI, onde lidera projetos de consultoria em IA para empresas dos setores de varejo, cibersegurança, fintech e manufatura. Atualmente, é também Vice-Presidente de Dados & IA na Marley Spoon, focado na transformação das operações empresariais e na melhoria da experiência do cliente por meio de ciência de dados avançada e soluções de machine learning.

Luís é Venture Partner na TLF Ventures, investindo no futuro da IA, além de atuar como Consultor de IA na CableLabs, pesquisador de doutorado na Universidade do Porto e autor do livro Deep Learning for Time Series Cookbook.

Anteriormente, co-fundou a HUUB, liderando a empresa até sua aquisição pela Maersk.

Luís Roque
Founder ZAAI e VP AI Marley Spoon

¡Excelente máster! un viaje de aprendizaje a través del UX bajándolo a un prototipo funcional con mucho UI. De los cursos que busqué para especializarme este fue el que más me convenció y no defraudó. Una vez terminado el curso pude mejorar mi puesto de trabajo casi de inmediato ya que el hecho de haber tomado un máster me especializaba en lo que ya tenía experiencia y fue bien visto por los reclutadores.

Allan Vergara
Máster en Diseño UX UI

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