Curso de Análise de Dados com Python

Bootcamp em Análise de Dados com Python

O Curso de Data Analytics aborda o ciclo completo da análise de dados, desde a coleta e manipulação até a interpretação e apresentação de insights. Com foco em ferramentas amplamente utilizadas no mercado, como Python e SQL, e técnicas de visualização de dados, o curso capacita os alunos a transformarem grandes volumes de dados em decisões estratégicas e soluções práticas.

Dedicação

4 meses

Modalidade

100% online

Carga horária

60hrs

Acesso

12 meses

Porque estudar Análise de Dados na Tekne School?

Formação prática e voltada ao mercado.

Na Tekne, você aprende Análise de Dados com Python aplicando o que importa: do tratamento à visualização, tudo com dados reais e ferramentas do mercado. A metodologia “Learning by Doing” garante experiência prática e relevante. Ideal para quem quer atuar com dados de forma estratégica, comunicar insights e se destacar em processos seletivos.

Portfólio e projeto final integrador

Ao final do curso, você desenvolve um projeto completo com coleta, análise e visualização de dados reais. Isso significa sair com um portfólio prático, essencial para conquistar oportunidades em dados. Dashboards, relatórios e storytelling fortalecem seu perfil profissional e mostram que você sabe resolver problemas reais com inteligência analítica e pensamento crítico.

Por que estudar Ciência de Dados na Tekne School?

O Mestrado em Ciência de Dados e IA da Nuclio Digital School foi pensado para proporcionar aos alunos uma experiência prática e completa em todas as etapas do processo de análise de dados. O curso abordará temas desde aquisição e integração de dados até produtividade de modelos matemáticos baseados em técnicas de Inteligência Artificial , mineração de dados, aprendizado de máquina e aprendizado profundo .

O programa proporcionará aos alunos uma ampla variedade de competências ajustadas à realidade do mercado de trabalho, de forma prática e intensiva, que lhes permitirão melhorar a sua posição atual , encontrar uma mudança de carreira num setor em expansão ou procurar novas oportunidades de emprego. na área de Big Data e Analytics .

Módulo 1: Fundamentos de Data Analytics

Objetivo: Introduzir os conceitos fundamentais de Data Analytics e seu impacto nas organizações. Apresentar as ferramentas principais para análise de dados (Python e SQL). Preparar o ambiente de trabalho do aluno para as próximas etapas do curso.

Conteúdo:

Introdução ao Data Analytics e sua Importância.
Introdução ao Python para Análise de Dados.
Introdução ao SQL e Estrutura de Dados Relacionais.
Dados e Negócios .
Ética e Privacidade no Uso de Dados .

Módulo 2: Manipulação de Dados com Python

Objetivo: Capacitar na manipulação, limpeza e transformação de dados utilizando Python, com foco nas bibliotecas Pandas e NumPy. O conteúdo também tem como objetivo ensinar o tratamento de dados desestruturados, o uso de boas práticas de versionamento com Git e documentação, além da realização de análises exploratórias com ênfase em estatísticas descritivas.

Conteúdo:

Introdução ao Pandas e Estruturas de Dados.
Limpeza de Dados com Pandas.
Transformação de Dados com Pandas.
Análise Exploratória com Pandas e NumPy.
Operações Avançadas com DataFrames.

Módulo 3: SQL para Data Analytics

Objetivo: Criação de consultas SQL voltadas à manipulação e análise de dados em bancos relacionais. O conteúdo aborda operações avançadas como joins, agregações e subconsultas, além de introduzir técnicas básicas de otimização de queries. Também inclui a integração do SQL com Python e, de forma opcional, com bancos em nuvem ou distribuídos.

Conteúdo:

Módulo 4: Visualização de Dados e Storytelling

Objetivo: Capacitar na criação de gráficos, relatórios e dashboards claros e impactantes, utilizando ferramentas como Power BI, Tableau e bibliotecas Python. O conteúdo também aborda técnicas de storytelling para transformar análises em narrativas visuais eficazes e introduz conceitos básicos de machine learning para geração de previsões simples integradas à visualização de dados.

Conteúdo:

Princípios de Visualização de Dados.
Introdução ao Matplotlib e Seaborn.
Dashboards Interativos com Power BI.
Dashboards Interativos com Tableau.
Storytelling com Dados.
Introdução ao Machine Learning.

Módulo 4: Projeto Final Integrado

Objetivo: Aplicar de forma integrada todos os conhecimentos desenvolvidos ao longo do curso em um projeto completo de análise de dados. O conteúdo simula um cenário profissional, abrangendo desde a coleta e organização de dados até a apresentação visual e recomendações estratégicas. Inclui práticas de comunicação, defesa de projeto, governança e ética no uso de dados.

Conteúdo:

Conheça nosso Diretor Acadêmico:

Luís Roque é Fundador e Sócio da ZAAI, onde lidera projetos de consultoria em IA para empresas dos setores de varejo, cibersegurança, fintech e manufatura. Atualmente, é também Vice-Presidente de Dados & IA na Marley Spoon, focado na transformação das operações empresariais e na melhoria da experiência do cliente por meio de ciência de dados avançada e soluções de machine learning.

Luís é Venture Partner na TLF Ventures, investindo no futuro da IA, além de atuar como Consultor de IA na CableLabs, pesquisador de doutorado na Universidade do Porto e autor do livro Deep Learning for Time Series Cookbook.

Anteriormente, co-fundou a HUUB, liderando a empresa até sua aquisição pela Maersk.

Luís Roque
Founder ZAAI e VP AI Marley Spoon

¡Excelente máster! un viaje de aprendizaje a través del UX bajándolo a un prototipo funcional con mucho UI. De los cursos que busqué para especializarme este fue el que más me convenció y no defraudó. Una vez terminado el curso pude mejorar mi puesto de trabajo casi de inmediato ya que el hecho de haber tomado un máster me especializaba en lo que ya tenía experiencia y fue bien visto por los reclutadores.

Allan Vergara
Máster en Diseño UX UI

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