Bootcamp em Introdução à Python

O Curso Introdutório – Python é uma formação essencial para quem deseja ingressar no universo da programação e explorar as diversas possibilidades oferecidas pela linguagem Python. Reconhecida por sua simplicidade e eficiência, Python é amplamente utilizada em diversas indústrias, como tecnologia, finanças, marketing, saúde e muitas outras. Este curso foi cuidadosamente projetado para oferecer uma base sólida, permitindo que os alunos desenvolvam habilidades práticas e compreendam como essa linguagem é aplicada em cenários reais.

Dedicação

1 mês

Modalidade

100% online

Carga horária

17hrs

Acesso

6 meses

Quero saber mais

Porque estudar Python na Tekne School?

Aprenda Python de forma prática e orientada ao mercado

O curso introdutório da Tekne vai além da sintaxe: ensina como usar Python para resolver problemas reais em dados e automação. Com a metodologia Learning by Doing, você aplica o que aprende em projetos práticos desde o início, criando uma base sólida para avançar em ciência de dados, IA e tecnologia..

Flexibilidade, suporte e conexão com o mercado

Com aulas gravadas e sessões ao vivo, você estuda no seu ritmo e tem contato direto com professores experientes no setor. O curso oferece acompanhamento, materiais de apoio e atividades com dados reais. É o primeiro passo ideal para quem busca transição de carreira, especialização ou destaque no setor tech

Por que estudar Ciência de Dados na Tekne School?

O Mestrado em Ciência de Dados e IA da Nuclio Digital School foi pensado para proporcionar aos alunos uma experiência prática e completa em todas as etapas do processo de análise de dados. O curso abordará temas desde aquisição e integração de dados até produtividade de modelos matemáticos baseados em técnicas de Inteligência Artificial , mineração de dados, aprendizado de máquina e aprendizado profundo .
O programa proporcionará aos alunos uma ampla variedade de competências ajustadas à realidade do mercado de trabalho, de forma prática e intensiva, que lhes permitirão melhorar a sua posição atual , encontrar uma mudança de carreira num setor em expansão ou procurar novas oportunidades de emprego. na área de Big Data e Analytics .

Módulo 1: Introdução ao Python

Objetivo: Este módulo introdutório tem como objetivo apresentar o histórico e as principais vantagens da linguagem Python. Abrange a instalação e configuração do ambiente de desenvolvimento (Anaconda e Jupyter Notebook), além da introdução à sintaxe básica da linguagem, incluindo variáveis, tipos de dados, operadores e estruturas de controle como condicionais e loops.

Conteúdo:
  • Introdução ao Python
  • - Apresentar o histórico e as vantagens do Python.
  • - Instalar e configurar o ambiente
  • Sintaxe Básica do Python
  • - Variáveis e tipos de dados
  • - Operadores
  • - Estruturas de controle (condicionais e loops)

Módulo 2: Estruturas de Dados

Objetivo: Este módulo tem como foco o aprofundamento nas estruturas de dados fundamentais em Python. Serão abordadas listas e tuplas, com ênfase na criação, acesso e manipulação, além de técnicas de compreensão de listas. O conteúdo inclui também dicionários e conjuntos, explorando suas operações básicas, e finaliza com o uso de list e dict comprehensions para escrita de código mais eficiente e legível.

Conteúdo:
  • Listas e Tuplas
  • - Criação, acesso e manipulação de listas
  • - Compreensão de listas
  • - Criação, acesso e manipulação de tuplas
  • Dicionários e Conjuntos
  • - Criação, acesso e manipulação de dicionários
  • - Operações com conjuntos
  • Compreensão de Listas e Dicionários
  • - Criação e uso de list comprehensions
  • - Dict comprehensions

Módulo 3: Estruturas de Dados

Objetivo: Este módulo aborda os conceitos essenciais de modularização e organização de código em Python. Serão explorados os fundamentos da criação de funções, incluindo parâmetros, retorno, uso de funções lambda e argumentos padrão. Na sequência, o foco será a utilização de módulos e pacotes, com destaque para as principais bibliotecas utilizadas em projetos de Data Science, como NumPy, Pandas, Matplotlib e Seaborn.

Conteúdo:
  • Definindo Funções
  • - Parâmetros e retorno
  • - Funções lambda
  • - Argumentos padrão e variáveis de tuplas
  • Módulos e Pacotes
  • - Importação e uso de módulos
  • - Principais bibliotecas para Data Science.

Módulo 4: Manipulação de Dados com Pandas

Objetivo: Este módulo tem como objetivo introduzir o uso da biblioteca Pandas para análise de dados em Python. Serão abordados conceitos fundamentais como Series e DataFrames, além da leitura e escrita de arquivos CSV e Excel. O conteúdo inclui técnicas de limpeza e transformação de dados, tratamento de valores ausentes, filtragem, ordenação e agrupamento. Finaliza com práticas de análise exploratória (EDA), estatísticas descritivas e visualizações básicas para identificação de padrões e insights iniciais.

Conteúdo:
  • Introdução ao Pandas
  • - Series e DataFrames
  • - Leitura e escrita de arquivos (CSV, Excel)
  • Limpeza e Transformação de Dados
  • - Tratamento de valores ausentes
  • - Filtragem, ordenação e agrupamento de dados
  • Análise Exploratório de Dados (EDA)
  • - Estatísticas descritivas
  • - Visualizações básicas

Conheça nosso Diretor Acadêmico:

Luís Roque é Fundador e Sócio da ZAAI, onde lidera projetos de consultoria em IA para empresas dos setores de varejo, cibersegurança, fintech e manufatura. Atualmente, é também Vice-Presidente de Dados & IA na Marley Spoon, focado na transformação das operações empresariais e na melhoria da experiência do cliente por meio de ciência de dados avançada e soluções de machine learning.

Luís é Venture Partner na TLF Ventures, investindo no futuro da IA, além de atuar como Consultor de IA na CableLabs, pesquisador de doutorado na Universidade do Porto e autor do livro Deep Learning for Time Series Cookbook.

Anteriormente, co-fundou a HUUB, liderando a empresa até sua aquisição pela Maersk.

Luís Roque
Founder ZAAI e VP AI Marley Spoon

¡Excelente máster! un viaje de aprendizaje a través del UX bajándolo a un prototipo funcional con mucho UI. De los cursos que busqué para especializarme este fue el que más me convenció y no defraudó. Una vez terminado el curso pude mejorar mi puesto de trabajo casi de inmediato ya que el hecho de haber tomado un máster me especializaba en lo que ya tenía experiencia y fue bien visto por los reclutadores.

 

Allan Vergara
Máster en Diseño UX UI

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